内容介绍：

本书以“企业的财务危机具有持续性特点和累积效应”为出发点，综合运用滤波理论、财务危机动态预警理论和MATLAB编程技术，从时间序列角度和横截面角度建立了基于Kalrman滤波的财务危机动态预警模型和BP神经网络的预警模型，对企业财务危机的动态预警理论和方法进行了系统深入的研究，并采用大样本、多变量、长时间序列的数据进行实证研究，本书建立的理论依据可以作为企业开展财务危机预警提供动态实时的决策辅助工具，本书可作证券市场和上市公司分析人员的参考用书，可供高等院校相关专业的科研工作者、研究生参考。

内容截图：

第1章 绪论
第2章 财务危机动态预警的理论基础
第3章 财务危机预警动态数据分析与检验
第4章 基于Kalman滤波构建企业财务危机预警模型
第5章 动态模型有效性的分析与检验
第6章 公司治理视角下的BP神经网络财务危机预警模型
第7章 结论与展望
附录
参考文献
后记